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谷歌可预测洪水 谷歌AI预测洪水精度高达75%
谷歌可预测洪水 谷歌AI预测洪水精度高达75%
谷歌借助人工智能系统预测洪水灾害,准确率高达75%
洪水是世界上最常见和最致命的自然灾害之一。每年,洪水都导致数万人死亡和数亿人流离失所。而且洪水造成的损失非常高,仅在美国,从2005年到2014年,平均洪水索赔为42,000美元,洪水保险索赔总额平均每年超过35亿美元。
毫无疑问,能准确的洪水预报是一个理想的目标;根据一些研究,预警系统可以将死亡和经济损失减少三分之一以上。幸运的是,在人工智能(AI)的帮助下,这是科学家们继续努力的方向之一。在预印本服务器Arxiv。org上发表的一篇新论文(《基于ML的大规模洪水预测》)上,来自谷歌、以色列理工学院和巴伊兰大学的研究人员描述了一种机器学习系统,它可以准确预测河流洪水——即泛滥的河岸洪水。
这项研究回顾了谷歌去年年底在印度巴特那开展的工作,在巴特那,山景城公司与印度中央水利委员会合作,试点了一个洪水预测模型。它建立在哈佛大学和谷歌于2018年8月发表的研究基础上,该研究描述了能够预测大地震后一年内余震位置的人工智能模型,以及在12月份,Facebook AI研究人员开发了一种方法来分析卫星图像和量化火灾和其他灾害造成的损失。
“大规模有效的河流洪水预报受到多种因素的阻碍,最显著的是需要依赖当前方法中的人为校准,针对特定位置的数据量有限,以及建立足够准确的模型的计算难度。”团队写道,“机器学习在这种情况下非常有用:在复杂的高维场景中,学过的模型(经常)会超越人类专家。”
谷歌可预测洪水 http://www.xianzhaiwang.cn/news/guoji/598477.html
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