谷歌可预测洪水 谷歌AI预测洪水精度高达75%(2)

　　正如本文所指出的，构建洪水预测模型的最大挑战之一是参数校准，这是一种旨在将算法预测与某些基线测量相匹配的优化过程。标准方法涉及重要的手工工作，并且常常导致模型不可一般化。Dis鄂东网|www.xianzhaiwang.cn

　　研究人员通过利用河流水位的实时测量和短期预测来克服其中的一些障碍，他们的模型从中产生了一个洪水图 - 一张显示水位可能发生在哪里的地图 - 估算预测洪水的程度。他们声称，根据2018年季风季节产生的警报，预测准确率达到300米，查全率超过90%，查准率达到75%。Dis鄂东网|www.xianzhaiwang.cn

　　该研究的作者写道：“几十年来，人们对(洪水)物理过程的理解相对较好，相对需要进行较少的校准。”Dis鄂东网|www.xianzhaiwang.cn

　　也就是说，它不是一个完美的模型，因为基于物理的模拟计算成本很高，并且由于错误输入而不准确。但研究小组认为，机器学习技术是提高未来工作预测能力的关键，而这些技术可能有一天会被用于预测未被基于物理模型模拟的事件，比如融雪和河流流量。Dis鄂东网|www.xianzhaiwang.cn

　　人们可以想象，这些努力的成果最终将进入谷歌的谷歌公共警报程序，该程序向谷歌搜索，地图和谷歌新闻等应用程序的用户通报正在发生或即将发生的自然灾害，如飓风，火山爆发，海啸和地震。目前，美国，澳大利亚，加拿大，哥伦比亚，日本，台湾，印度尼西亚，墨西哥，菲律宾，印度，新西兰和巴西的政府机构都参与其中。Dis鄂东网|www.xianzhaiwang.cn

　　“我们相信ML可以提高多个组件的质量，”他们说。 “为了实现这一目标，我们正在收集、整合和组合来自不同来源的开放数据集，以使ML社区更容易访问这个问题。”Dis鄂东网|www.xianzhaiwang.cn

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