谷歌人机大战谷歌胜利人机大战李世石放水？

时间：2016-03-10 09:24:01编辑：来源：www.xianzhaiwang.cn

　　3月9日，谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋首局在首尔四季酒店战罢，人类代表韩国棋手李世石九段执黑不敌阿尔法围棋。我今天从头到尾看了这场比赛，越看越害怕，越看越胆战心惊！从来没有想到人工智能系统居然能和顶尖围棋高手不分高下的比赛，是围棋比赛。

　　OK，我想和大多数人谈下这个阿尔法围棋是什么样的东西。它是一个人工智能系统，是一个会学习的人工智能系统，会学习，它真的会学习，而且在飞快高速的学习中变的越来越强大。

　　世界最强的跳棋、象棋、拼字棋、双陆棋和黑白棋选手都是弱人工智能。

　　大家应该还记得1997年“深蓝“叫板国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫并获胜，为什么说深蓝还只是弱人工智能？

　　因为他是使用穷举法把国际象棋比赛中所有可能的走法都筛选一遍，然后选出最有利自己的下法，也就是说深蓝之所以能打败世界冠军，是因为他运行速度够快、储存的棋谱足够多，多到所有国际象棋大师下过的所有比赛的过程棋谱，远远超过了所有人类的记忆能力！

　　用更简单的描述就是，深蓝是用收集好的棋谱来比较，做出决定下那步棋！

　　但是今天和李世石比赛的阿尔法围棋不是通过对历史上的围棋谱比较来，做出决定下那步棋。

　　为什么这么说呢？因为围棋和国际象棋、中国象棋等等棋类都不一样，围棋是从无到有，从有到无，在无和有之间还有循环，而象棋都是刚开始棋盘上摆满了棋子，下棋过程棋子就减少了，而且减少了就不会再增加。围棋胜负是以地盘大小，而象棋都是以将死王琪或者帅决定胜负！

　　以地盘大小决定胜负，就说明阿尔法人工智能已经知道如何判断它下每一步棋价值多少地盘，通过计算比较它决定下的每一步棋都是价值最大地盘的！

　　而围棋难就难在布局阶段如何判断每一步棋的大小，棋盘上空空如也。所以今天比赛的时候刚开始布局阶段阿尔法比不过李世石，但是随着棋盘上棋子越来越多，它通过精确计算比较下的每步棋都是价值最高的，更不要说收官过程了！它和人类学走围棋一样一样的，只是它一秒不停的学，而且非常高速高效的在学！

　　所以阿尔法人工智能已经不在是弱人工智能了，至少了接近强人工智能的人工智能了，因为它会学习！

　　让我们看看强人工智能是如何定义的，定义强人工智能为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”