高考估分 大数据帮助你

　　对南方卫理公会大学来说，数据分析显示那些提早申请录取的学生往往最终会拿到学位。同样的，那些在招生录取开始之前就来参观学校，加入兄弟会或是姐妹会，或是选修了超过平均数量课程的学生，也能顺利毕业。

　　通过这样或那样的认知，南方卫理公会大学建立了一个预测算法，用来估计一个学生是否能够顺利完成学业的概率。对可能无法顺利毕业的学生，学校通过学业顾问或是学院院长的介入来帮助他们。

　　其他大学也利用细化的数据以确保学生一开学就保持稳定的学业水平。比如在乔治亚州立大学，学校分析了250万个已毕业生的成绩信息来了解到底那些因素会影响在校生的毕业率。从2012年开始，学校建立起针对低于全美大学平均毕业率的早期预警系统。去年，这个系统对于那些处于学业困难状态，却对此浑然不觉的学生发出了34，000次警报。

　　这个系统通过识别风险模式来提前警告学生，以免他们在课业上栽跟头。比如乔治亚州立大学的数据显示用学生第一门专业课的成绩可以预测他们是否能够毕业。以政治学专业为例，在第一门专业课中拿到A或者B的学生，他们中有85%将会取得学位。相比之下，只拿到C或是更差成绩的学生，取得学位百分比降到25%。

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