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红黄蓝带病上市背后 “虐童”事件红黄蓝被推上风口浪尖(2)
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教育项目toB 或者toC,哪种价值更大?
全天候科技:作为投资者,你比较看好哪种模式的互联网教育企业,toB还是toC?
刘凯:我们既看好toB,也看好toC,因为toB,toC不是我们看好一个企业的核心评判标准,我们看好一个企业的核心评判标准,首先是它的创始团队是否够好;第二,我们要看它做的方向是不是真的满足了用户的某个需求,是增量的还是存量的?;第三,我们要看它具体的业务打法是不是符合逻辑,包括用户、收入、增长趋势等。
但是,toC的公司往往会比toB的公司发展快,比如500强公司里面有非常多是toB的公司,他们往往长得都比较慢,要经过很多年的品牌沉淀以及发展。只有C端消费者的变化是特别快的,而B端的需求变化相对是比较慢的。比如科大讯飞在语音识别这条赛道上坚守了这么多年,直到这两年才真正兴起。为什么?因为有越来越多的产品可以运用语音识别了。
李粼:目前来看,toC的几家教育类公司,已经在慢慢向辅导这个方向转型。toB类的公司,诸如一起作业网、学霸君,他们在慢慢渗透公立校,去收集数据。
其实,要单从收集数据的有效性来讲,肯定是公立学校收集回来的数据更有效。但是难度会加大很多,公立学校的老师他们有原有的一些模式,比如线下发作业,线下去考试,所以toB的增长性很慢,不太符合一些主流的PE/VC想去看一些高成长性、高爆发性的需求。
toC的教育项目,就数据收集来说效率更快,但数据收集上来的有效性存在质疑。
至于toB和toC到底哪个更靠谱,我觉得今天很多人都没想明白。很多主流的基金把和toB和toC的项目都布局了。我觉得这透露出一个信息:可能他们想把这两类的做整合,因为大数据公司toB跟toC的数据都需要。
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教育+AI:助推了教育投资热?
全天候科技:目前很多教育公司都在尝试人工智能,你怎么看教育+Ai的,它是否助推了互联网教育投资热?
刘凯:我觉得这个是反过来的,互联网教育火热了,在这个行业才需要人工智能。人工智能解决的更多是不够好,不够快,不够准和人不够用的问题,只有一个行业进入了一个大规模发展的阶段,才会出现这几个问题,目前的互联网教育行业也是如此。
李粼:目前来看,AI并没有让大家看到对教育有本质上的效率提升、上课效率的提升、或口碑上的提升。
可能今天大家讲的人工智能更多的是给老师提供一些教学、教研上的简单支撑。但这只是简单的技术处理,还没有到真正实现人工智能的那一步。
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