2016围棋人机大战 全球瞩目！

　　踏入职业围棋手生涯二十一年的李世石世界排名经常位列三甲。他8日表示自己有信心获胜，“不认为这是一场势均力敌的比赛”，他预测将以五比零或四比一的盘数胜出。他认为到目前为止还是人模拟人工智能强，“我认为即使计算机胜出一盘，也算是它胜出。我相信人类的直觉及感觉太先进，人工智能难以追及”。不过，他说：“听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，恐怕我以5：0战胜它并不容易，因为人类下棋时会有失误。”

　　围棋程序专家在2014年曾预测十年后才有机器能击败职业棋手，结果不足一年，AlphaGo去年十月以五比零令欧洲围棋冠军、二段棋手樊麾“惨食白果”。李世石依然肯定自己可力压计算机：“我曾看过AlphaGo与樊麾对弈的纪录，对AlphaGo能达到的水平感到惊讶，但仍未达到我的水平， 我认为五个月时间内，它不足以改善到可击败我的程度。”他表示，AlphaGo与樊麾的对局应算业余中的顶级水平，并非职业水平。

　　详解AlphaGo工作原理

　　谷歌人工智能系统AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯也在昨天的发布会中，详细解读了AlphaGo的工作、比赛原理。

　　戴密斯·哈萨比斯表示，在国际象棋中，计算机可以靠计算速度战胜人类，但围棋更复杂，也被认为是无法战胜人类的领域，所以AlphaGO要和李世石进行挑战。

　　戴密斯·哈萨比斯称，AlphaGO以无数的棋谱数据为基础进行深度学习，不断完善，又通过自我模拟比赛提高实力，比赛前又针对性地进行了很多测试，这几个月里AlphaGO的围棋水平得到了显著的提高。

　　按照戴密斯·哈萨比斯的说法，AlphaGO的优势在于它有两个神经网络：

　　第一个神经网络：观察棋盘布局，找到最佳的下一步，原理是预测每一个合法下一步的胜算概率。

　　第二大神经网络：预测每一个棋手赢棋的可能，分析未来局面的“好”与“坏”，去决定怎么改变。

　　李世石准备如何？

　　在接受采访时，李世石表示目前信心很足，“因为我觉得人类的直观感受比人工智能更精确”。

　　不过他也表示心中还是有些紧张，“毕竟现在人工智能还是很发达的”，但不管怎么说，李世石始终认为自己的胜算更大。

　　至于赛前的准备，李世石说道，“我很高兴有这样的机会，准备和其他比赛还是不一样的。如果对手是人，我倒不会这么费神地做准备，可是对手是机器，我必须设想我一个人在下，孤单坐在那里的情景。和机器下棋心理战行不通，到头来我只能调节自己的心理。我现在每天假象对局，设法体会一个人下棋是什么滋味。” http://www.xianzhaiwang.cn/shehui/194801.html